來(lái)源：Hyundai （現(xiàn)代汽車(chē)）

21世紀(jì)第四次工業(yè)化來(lái)臨，工廠——18世紀(jì)第一次工業(yè)革命的遺產(chǎn)——如何生存？當(dāng)然，通過(guò)結(jié)合新技術(shù)。世界各地發(fā)生的人工智能主導(dǎo)的顛覆也正在影響工廠。準(zhǔn)備好迎接“智能工廠”。智能工廠也稱(chēng)為“未來(lái)工廠”或“智能工廠”，是由基于數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)和 ICT（信息和通信技術(shù)）的自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行的制造平臺(tái)。作為對(duì)依賴(lài)手工勞動(dòng)的傳統(tǒng)工廠局限性的回應(yīng)，智能工廠正在迅速崛起，成為一種創(chuàng)新的替代方案。

電子森林

在現(xiàn)代和起亞的焦點(diǎn)愿景中，智能工廠被理解為一個(gè)制造平臺(tái)，其技術(shù)比以往任何時(shí)候都更以消費(fèi)者為導(dǎo)向。這一愿景體現(xiàn)在集團(tuán)的智能工廠品牌 E-FOREST 中，該品牌基于三個(gè)中心前提：“Auto-FLEX”意味著靈活且高度自動(dòng)化的生產(chǎn)流程，“Intelligent”意味著建立基于人工智能的自主控制系統(tǒng)，以及“人性化”，這意味著讓危險(xiǎn)操作自主化以及打造環(huán)保工廠。因此，E-FOREST 被設(shè)想為人類(lèi)、自然和技術(shù)的有機(jī)網(wǎng)絡(luò)，將有助于釋放移動(dòng)性未來(lái)的無(wú)限潛力；有了它，行業(yè)本身將變得更加高效和經(jīng)濟(jì)，為未來(lái)的消費(fèi)者帶來(lái)滿(mǎn)意度和價(jià)值。

未來(lái)

將工業(yè) 4.0 融入面向消費(fèi)者的制造

智能工廠將人工智能、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等ICT技術(shù)應(yīng)用到現(xiàn)有生產(chǎn)流程（裝配、物流、質(zhì)量控制等）中，使其更加“智能”。遍布工廠的傳感器收集和分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，全面了解整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程，流程之間的數(shù)據(jù)集成可以消除冗余操作。讓機(jī)器人完成人類(lèi)不容易完成的工作還可以提高效率以及工人的安全和福利。 

生產(chǎn)流程帶來(lái)的革命可以騰出更多的時(shí)間和金錢(qián)用于開(kāi)發(fā)，幫助工程師專(zhuān)注于制造更好的汽車(chē)，最終讓消費(fèi)者以合理的價(jià)格享受到高品質(zhì)的產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)和人工智能將負(fù)責(zé)預(yù)測(cè)供應(yīng)，使公司能夠靈活地快速調(diào)整以應(yīng)對(duì)突然的市場(chǎng)變化；甚至分析每個(gè)消費(fèi)者的數(shù)據(jù)，并個(gè)性化生產(chǎn)過(guò)程以滿(mǎn)足他或她的特定需求，也可能成為可能。

現(xiàn)代制造創(chuàng)新的核心目標(biāo)

1.柔性制造

蜂窩制造（推 -> 拉式制造），可組裝的模型數(shù)量沒(méi)有限制 

當(dāng)前：4 個(gè)模型

HMGIC：無(wú)限

2、自動(dòng)化程度更高

將物流和裝配自動(dòng)化到全球無(wú)與倫比的水平

當(dāng)前：7% 的物流自動(dòng)化

HMGIC：70% 的物流自動(dòng)化

3. 人機(jī)協(xié)作

安裝協(xié)作機(jī)器人以減少對(duì)輔助人工的需求

當(dāng)前：占總勞動(dòng)力的 21.5% 來(lái)自助手

HMGIC：占總勞動(dòng)力的 5% 來(lái)自助手

4. BTO（按訂單生產(chǎn)）

BTO 制造最大限度地減少了交貨時(shí)間和庫(kù)存

HMGIC：交貨時(shí)間在 12 小時(shí)內(nèi)。

5、智能工廠

所有價(jià)值鏈數(shù)據(jù)集成管理，以最大限度地降低運(yùn)營(yíng)成本

HMGIC：與目前相比，成本降低 30%

6. 完美的質(zhì)量控制

使用來(lái)自自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化質(zhì)量控制流程的 QC 數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)零組裝索賠

智能工廠技術(shù)試驗(yàn)臺(tái)：

新加坡現(xiàn)代汽車(chē)集團(tuán)創(chuàng)新中心

為實(shí)現(xiàn)其智能工廠的完美愿景，現(xiàn)代汽車(chē)集團(tuán)將于 2022 年底前在裕廊創(chuàng)新區(qū)建立現(xiàn)代汽車(chē)集團(tuán)新加坡創(chuàng)新中心 (HMGICs)。

新加坡是東南亞的創(chuàng)新圣地，也是世界上一些創(chuàng)新中心的所在地全球領(lǐng)先的公司、大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)。利用這一本地人才庫(kù)，該集團(tuán)正尋求在 HMGIC 內(nèi)開(kāi)發(fā)一個(gè)開(kāi)放的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)——一個(gè)將開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證橫跨未來(lái)移動(dòng)價(jià)值鏈（包括研發(fā)、業(yè)務(wù)和制造）的新商業(yè)模式和技術(shù)的生態(tài)系統(tǒng)。 

特別是，HMGICs 有望開(kāi)發(fā)并作為集團(tuán)工業(yè) 4.0 制造平臺(tái)的試驗(yàn)平臺(tái)。智能制造平臺(tái)融合了人工智能、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)等未來(lái)科技，將成為集團(tuán)最終愿景中完善智能工廠的里程碑?，F(xiàn)代汽車(chē)集團(tuán)計(jì)劃將該智能平臺(tái)應(yīng)用于各種流程——小型電動(dòng)汽車(chē)生產(chǎn)和 BTO 制造系統(tǒng)是一些早期目標(biāo)——以驗(yàn)證其有效性。

HMGICs 核心目標(biāo)

關(guān)鍵技術(shù)

一、生產(chǎn)工藝技術(shù)

智能標(biāo)簽系統(tǒng)

現(xiàn)代汽車(chē)集團(tuán)的智能標(biāo)簽系統(tǒng)

將多個(gè)模型放在一條裝配線(xiàn)上是很常見(jiàn)的；在這種情況下，智能標(biāo)簽系統(tǒng)會(huì)在車(chē)身上貼上一個(gè)小標(biāo)簽，讓組裝機(jī)器人能夠識(shí)別正在組裝的車(chē)型的規(guī)格。該系統(tǒng)可以防止汽車(chē)收到錯(cuò)誤的零件或錯(cuò)誤的裝配等錯(cuò)誤，從而有助于將缺陷率保持在較低水平。

ADAS 系統(tǒng)的自動(dòng)檢測(cè)協(xié)議

自動(dòng)檢查協(xié)議技術(shù)使用 6 個(gè)機(jī)械臂在大約 85 秒內(nèi)快速檢查成品車(chē)輛的五個(gè) ADAS 系統(tǒng)（FCA，前向碰撞輔助系統(tǒng)；LKA，車(chē)道保持輔助系統(tǒng)；BCA，盲點(diǎn)防撞輔助系統(tǒng)；SCC，Smart巡航控制；SVM，環(huán)視監(jiān)視器）。此前，這些系統(tǒng)需要分別進(jìn)行檢測(cè)，不僅耗時(shí)長(zhǎng)，而且協(xié)同功能的測(cè)試難度也更大。新技術(shù)在確保質(zhì)量方面更加可靠和高效。

工業(yè)可穿戴機(jī)器人 CEX & VEX

VEX 專(zhuān)為必須承受重型設(shè)備重量和/或保持背部彎曲姿勢(shì)的裝配工人而設(shè)計(jì)，是一種可穿戴機(jī)器人，可減少肌肉骨骼問(wèn)題并提高工作效率。它的性能和形狀（角度/長(zhǎng)度）可根據(jù)體型、工人力量和工作條件進(jìn)行調(diào)整，而且重量輕（約 2.5 千克）足以在大多數(shù)情況下使用。

2. 整車(chē)及平臺(tái)開(kāi)發(fā)技術(shù)

VR 輔助設(shè)計(jì)評(píng)估

該技術(shù)使用 VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）創(chuàng)建虛擬車(chē)輛和環(huán)境，工程師可以在其中高效地審查和更改汽車(chē)的設(shè)計(jì)和結(jié)構(gòu)。該技術(shù)允許工程師自由進(jìn)出虛擬車(chē)輛，甚至可以像在現(xiàn)實(shí)生活中一樣操作這些功能。通過(guò)消除建造昂貴的測(cè)試車(chē)的需要，該技術(shù)將設(shè)計(jì)新車(chē)型的平均開(kāi)發(fā)時(shí)間縮短了約 20%，更不用說(shuō)顯著的成本節(jié)約了。該技術(shù)還使工程師能夠從開(kāi)發(fā)的最早階段進(jìn)行質(zhì)量控制；最后，它賦予公司快速響應(yīng)快速變化的行業(yè)范式和消費(fèi)者需求的能力。

油漆檢查表的掃描和深度學(xué)習(xí)

這項(xiàng)技術(shù)由 AIRS 公司與制造工程研發(fā)中心合作開(kāi)發(fā)，利用現(xiàn)有的大型油漆檢查表數(shù)據(jù)庫(kù)，這些數(shù)據(jù)庫(kù)是人工檢查員對(duì)油漆質(zhì)量檢查的人工記錄。掃描表單中的信息（檢查時(shí)間、車(chē)型、問(wèn)題類(lèi)型、問(wèn)題位置）以構(gòu)建大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)，然后通過(guò) AI 算法對(duì)其進(jìn)行分析，以確定模式問(wèn)題的解決方案。值得注意的是，該技術(shù)及其基本原理適用于其他生產(chǎn)過(guò)程，例如車(chē)輪定位校準(zhǔn)。